Optimización de la gestión de ecosistemas marinos y recursos pesqueros en Latinoamérica mediante ciencia abierta (Edición 2026)#
Las ediciones 2026 y 2027 constarán de 2 actividades llevadas a cabo en 2 semanas consecutivas y en las que participarán el mismo grupo (inscripción única). La primera actividad, previa al Hackaton tiene una doble componente:
servir de repaso de las principales herramientas a utilizar durante el Hackaton: para ello se hará uso de los materiales creados en las anteriores ediciones (aulas invertidas y talleres intermedios), además de ejercicios prácticos desarrollados para estas ediciones en torno a la creación de una libreria de R o paquete de Python. Habrá sesiones síncronas en las que se resolverán los problemas encontrados.
analizar el estado de la gestión de ecosistemas marinos y recursos pesqueros en Latinoamérica mediante ciencia abierta. Este apartado aspira a ser una actividad interactiva con alta participación de los asistentes. A través de encuestas, presentaciones cortas y discusiones en grupo se creará un informe preliminar sobre este tema.
Lunes 9 de noviembre#
Quizás primero presentaciones y luego charlas.
Hora |
Charla |
Presentador/a |
|---|---|---|
08:00-08:20 |
Bienvenida |
Marian |
08:20-08:30 |
Jupyterhub |
Emilio |
08:30-09:00 |
Creaciónn de paquete de Python |
Emilio |
09:00-09:30 |
Creaciónn de librería de R |
Héctor |
09:30-09:40 |
Descanso |
|
09:40-11:00 |
Presentaciones alumnos |
alumnos |
11:00-11:30 |
Creación de 2 grupos y división tareas |
|
Envío encuestas |
Martes 10 de noviembre a jueves 12 de noviembre#
Hora |
Charla |
Presentador/a |
|---|---|---|
08:00-08:20 |
Bienvenida |
Marian |
08:20-09:30 |
Discusión encuesta/informe |
Marian |
09:30-10:30 |
Revisión dudas |
Todos |
10:30-12:30 |
Trabajo en grupos (no supervisados?) |
Todos |
Viernes 13 de noviembre#
Hora |
Charla |
Presentador/a |
|---|---|---|
08:00-08:20 |
Bienvenida |
Marian |
08:20-10:30 |
Presentación resultados |
Alumnos |
Ejercicios:
Denisse?
Dinamizadores:
Coordinación: Marian
R: Jorge y Arelly
Python: Julia y Nicolás